Mahout简介Mahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序Mahout相关资源Mahout主页:http://mahout.apache.org/Mahout最新版本0.8下
Mahout简介
Mahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序Mahout相关资源Mahout主页:http://mahout.apache.org/Mahout最新版本0.8下载:?http://mirrors.hust.edu.cn/apache/mahout/0.8/?使用mahout-distribution-0.8.tar.gz可试跑，源码在mahout-distribution-0.8-src.tar.gz中Mahout简要安装步骤:
如无需修改源代码，只是试用试跑，请无需安装maven(网上许多教程会有这个弯路，请跳过)，具体可以参考以下教程
http://www.hadoopor.com/thread-983-1-1.html
如果需要能修改源代码并重新编译打包，需要安装maven，请参考如下图文教程：http://wenku.baidu.com/view/dbd15bd276a20029bd642d55.htmlMahout专业教程：Mahoutinaction?http://yunpan.taobao.com/share/link/R56BdLH5O
注：出版时间2012年，对应mahout版本0.5，是目前mahout最新的书籍读物。目前只有英文版，但是翻了一下，里面词汇基本都是计算机基础词汇，且配图和源代码，是适合阅读的。IBMmahout简介:?http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/
注：中文版，更新是时间为09年，但是里面对于mahout阐述较全面，推荐阅读，特别是最后的书籍清单，适合深入了解Mahout模块详解Mahout模块详解
Mahout目前专注于推荐(RECOMMENDATIONS)、聚类(CLUSTERING)、分类(CLASSIFICATION)三大部分，具体事例可见MahoutInAction
推荐(RECOMMENDATIONS)
推荐算法介绍
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/index.html
ItemBasedAlgothrim
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Itembased+Collaborative+Filtering
CollaborativeFilteringusingaparallelmatrixfactorization
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Collaborative+Filtering+with+ALS-WR
注：基于矩阵因子分解的方法，由于需要不断迭代，所以在mapreduce框架下效率会受影响
Non-distributedrecommenders
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Recommender+Documentatio
注：mahout中也提供了推荐算法的非分布式的实现，其中有代号为”taste”的开源推荐引擎
分类(CLUSTERING)
Bayesian贝叶斯分类
http://blog.echen.me/2011/08/22/introduction-to-latent-dirichlet-allocation/
注：其中同时实现了NaiveBayes和ComplementaryNaive
BayesRandomForests随机森林
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Random+Forests
注：在公司内部，GBDT(内部称treelink)有着广泛的引用，附介绍文章
http://www.searchtb.com/2010/12/an-introduction-to-treelink.html?(tbsearch博客)
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html?(介绍随机森林与GBDT的博客)
LogisticRegression(逻辑回归)
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Logistic+Regression
注：是用SGD(StochasticGradientDescent,随机梯度下降)的方法实现的
也可用liblinear:?http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/?(其中支持L1&L2regularizedlogisticregression)
SVM(支持向量机)
目前mahout这个模块还在开发，尚未集成入发布包，如有需要，建议使用台大的libSVM包
libSVM:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/
聚类(CLASSIFICATION)
聚类方法简述
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/
CanopyClustering模块分析
http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html?(中文博客)
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Canopy+Clustering?(英文文档)
Kmeans模块分析
http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/10/08/2201986.html?(中文博客)
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/K-Means+Clustering?(英文文档)
FuzzKmeans
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Fuzzy+K-Means
MeanShiftClustering
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Mean+Shift+Clustering
注：目前主要用于图像分割和跟踪等计算机视觉领域
LatentDirichletAllocation(LDA)
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Latent+Dirichlet+Allocation
注：经典方法，附论文英文原著论文?http://machinelearning.wustl.edu/mlpapers/paper_files/BleiNJ03.pdf?(引用数:6829)
http://www.docin.com/p-413125834.html?(基于LDA话题演化研究方法综述)
http://leyew.blog.51cto.com/5043877/860255?(中文博客学习笔记)
http://blog.echen.me/2011/08/22/introduction-to-latent-dirichlet-allocation/?(英文入门博客)
PatternMining模式挖掘
ParallelFrequentPatternMining并行频繁模式挖掘
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Parallel+Frequent+Pattern+Mining
论文http://wenku.baidu.com/view/9cce67ed172ded630b1cb615.html(在Query推荐中的应用)
Dimensionreduction降维
SingularValueDecomposition(SVD)奇异值分解
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Dimensional+Reduction
SVD介绍：?http://wenku.baidu.com/view/7f483a6b561252d380eb6ea6.html
EvolutionaryAlgorithms进化算法
进化算法框架
进化算法介绍:
http://www.geatbx.com/docu/algindex.html
框架使用方法:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Mahout.GA.Tutorial
注：目前mahout只是提供一套进化算法的并行化实现框架，但具体的进化算法，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，还未集成到开发包中。相关工具书统计学习书籍
1.统计学习基础—数据挖掘、推理与预测(中文版)
http://yunpan.taobao.com/share/link/R56BeLI6O
注：此书英文版每年都在更新，但是中文版只有2004年一版，而且网上纸质书早就脱销了，由于是统计学习基础，所以大多数经典内容还是可读的;
2.统计学习基础—数据挖掘、推理与预测(英文版)(TheElementsofStatisticalLearning)
http://yunpan.taobao.com/share/link/D56BeLKYE
目前的最新版，第二版(09年)的的第10次印刷版本(13年)
可与中文版对照看概率论与数理统计基础书籍
1.浙大概率论与数理统计第三版
http://yunpan.taobao.com/share/link/U56BeLWBT
经典的教科书
2.统计学完全教程(中文版)
http://yunpan.taobao.com/share/link/756BeLYAa
统计学的百科全书数据挖掘概述书籍
1.数据挖掘导论(中文版)
http://yunpan.taobao.com/share/link/O56BeLoPx
2.DataMining.ConceptsandTechniques.3Ed(英文版)
http://yunpan.taobao.com/share/link/256BeLopX
注：中文版还是2000年的老版，起不到参考作用，所以放了最新的英文版统计学习在自然语言处理方面应用的书籍
1.统计自然语言处理基础(中文版)
http://yunpan.taobao.com/share/link/25VBpL7X其它
更多更新可见wiki:?http://searchwiki.taobao.ali.com/index.php/PbaseLearning/mahout
